买大小平台赚钱|买大小平台赚钱
买大小平台赚钱2023-01-31 16:05

浙江省两会启幕 拼经济、强科创、抓教育等成热词******

  中新网杭州1月11日电(郭其钰)1月11日 ,浙江省政协十三届一次会议开幕前举行“委员通道”集中采访活动 ,5位政协委员走上通道畅谈履职心声 ,传递民情民意。由此拉开了今年浙江省两会 的序幕 。

  在经济大省浙江 ,民营经济是浙江经济的最大特色和最大优势。作为民营企业家 ,浙江省政协委员 、浙江万丰科技开发股份有限公司董事长吴锦华对浙商精神颇有感触 。

  “我来自浙商家庭 ,父母是创一代,我 是创二代 ,老一辈浙商敢闯敢干敢试 的拼搏创新精神时刻激励着我 ,他们 的创业精神和家国情怀已融入我血液之中。”吴锦华说 。

  当前,民营企业如何提振信心、抢抓机遇 、拓展市场?吴锦华以万丰集团为例介绍,近年来该企业抢抓数字经济发展机遇 ,建设智慧工厂,实现数据信息系统纵向集成 ,产品生产周期由原来45小时缩减为15小时。

  信心贵比黄金。目前 ,浙江组织千团万企“出海”抢订单、拓市场 ,这让吴锦华对民营经济发展充满信心 。“我们也有很多海外客户 ,他们春节后也要来浙江走一走 、看一看,订单意向强烈 。”

  科技是国之利器,国家赖之以强 ,企业赖之以赢,人民生活赖之以好。

  浙江省政协委员、西湖大学副校长仇旻介绍,西湖大学作为一所新型研究型大学,成立4年来引进211位世界一流科学家,包括建立了一支以20余名国家和省级特聘专家为核心的微纳光电系统研究团队。

  “浙江各级党委政府对科技创新表现出极大热忱 ,许多地方向我们表示了合作意愿 ,共同提升科技产业 的集聚力和竞争力 。”仇旻认为,党委政府的格局、眼光、魄力,加上浙江发达 的民营经济和市场力量 ,将不断提升区域创新能力 。

  其表示 ,西湖大学将直面国家和地方核心战略需求 ,集聚力量进行原创性引领性科技攻关。西湖大学 的每一位教授、每一个人都像一粒光子,不断集聚 、激发 ,为科技创新发展贡献智慧力量 。

  “前不久一个朋友电话咨询 ,他 的孩子后年上小学 ,他说在大家的认知中,感觉家附近的小学不够优秀 ,咨询有什么渠道可以到所谓的‘更优秀’学校。”这 是浙江省政协委员 、杭州第十四中学校长陈利民在“委员通道”上讲述 的故事 。

  教育 是关乎千家万户的民生工程 。当前,教育基本均衡——有学上的问题基本解决,教育优质均衡——上好学校 的品质追求呼声日隆。

  陈利民介绍,杭州一方面通过区域集团化办学,在理念、师资 、课程 、文化等方面深度融合,在高水平动态发展中逐步缩小区域和学校间发展差距 。另一方面探索创新合作共建办学机制,通过管理共进 、师资共育 、教学共研 、资源共享 、学生互动等方式,加大名校示范辐射引领作用 。

  在陈利民看来,“上最合适 的学校,上家门口 的好学校”,这是办好人民满意教育的题中之义,也是对“教育共富”最朴素 的理解。

  有事好商量 ,众人的事情由众人商量 ,是人民民主的真谛。如何更好履职也 是委员们关注 的焦点 。

  当日“委员通道”上,浙江省政协委员、衢州市政协主席方健忠介绍,衢州一方面让委员走进基层、走进群众,当地1708名省市县三级政协委员全部下沉到乡镇的委员履职小组 ,把群众反映的“问题清单”变成“履职清单” 。另一方面让群众就近参与和充分表达 ,衢州103个乡镇(街道)实现“民生议事堂”全覆盖,95%以上村(社区)设立了“协商驿站”,协商平台搭到了群众家门口。

  市县政协“开门 是群众,出门是基层”。浙江正不断推动政协协商向基层延伸,深入践行全过程人民民主 。

浙江省政协委员,丽水市畲凤非遗工坊主理人、畲凤民族服饰展示馆馆长兰金美。 张煜欢 摄浙江省政协委员 ,丽水市畲凤非遗工坊主理人 、畲凤民族服饰展示馆馆长兰金美 。 张煜欢 摄

  临近春节 ,浙江省政协委员,丽水市畲凤非遗工坊主理人 、畲凤民族服饰展示馆馆长兰金美,将一只融合了畲绣技艺 的“民族团结兔”带上了“委员通道” 。

  两年前,她在丽水古堰画乡开设了畲凤非遗工坊 。兰金美表示,“这间小小的非遗共富工坊 ,不仅是姐妹们聚会交流、手工制作 的地方,也是传播民族文化 、宣传中华民族共同体 的精神家园 。”

  “作为一名非遗传承人 ,让文化融入日常 ,让传统接轨现代,把民族 的变成世界 的 ,这 是我一直 的追求 。”兰金美说 。(完)

买大小平台赚钱

人工智能,如何妙笔“生”画******

  核心阅读

  输入一段话 ,“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质 是计算 ,接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来 ,人工智能技术应用于艺术创作等领域 ,还要注意防范潜在风险 ,让技术进步更好地造福社会。

  不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析 ,生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上 ,人工智能绘画的展示令观众惊叹 。

  一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作 、作曲 ,如今人工智能也已开始涉足 。人工智能是如何绘画的 ?当前沿技术与艺术相遇 ,将碰撞出怎样 的火花?在内容、版权等方面又 是否存在问题?

  从文本到图像,人工智能绘画本质是计算

  人工智能绘画是一个从文本到图像 的生成过程,输入一段话 ,生成一幅画,本质是计算。简要地说 ,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间 的关联 。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ,可以根据自身 的算法还原出图像。

  设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代 ,就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序,让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年,人工智能技术日新月异 ,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间,人工智能“画”出 的作品普遍不够好,往往只 是一些模糊的图像元素的组合 ,还称不上是完整 的画 。

  今年以来 ,人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为 ,这是预训练大模型的兴起 、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用的结果 。

  具体来说 ,预训练大模型增强了人工智能的通用性 ,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中 ,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ,计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面 的进展 。而对人工智能绘画来说 ,扩散模型 的出现至关重要 。

  扩散模型 的原理是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊” ,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰的图片 ,即“画”出图像 。

  “这一过程与人类学习相似 。通常 ,人们学画从临摹开始 ,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像 。”肖欣延说 。

  扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升 ,生成时间也缩短到几秒钟。

  众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

  汤林杰是某互联网公司 的运营人员 。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易 。今年10月 ,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在 ,人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助 。

  随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降,人工智能绘画门槛越来越低 ,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今 ,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

  大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入 的描述文本,画作质量就越高 。”肖欣延表示 ,当前人工智能绘画水平与今年初相比 ,已经有很大进步 。

  不过 ,目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令的含义 ,即便是输入“画两个苹果 ,左边红色 ,右边绿色”这样的简单描述 ,生成的图像也可能有很大偏差 ;其次,细节呈现能力还不够 。比如 ,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作,初看上去惊艳 ,认真观察问题却不少。

  但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架 ,百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外 ,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频 ,并直接配上解说文字 ,“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画,从技术层面看 ,这是可以实现的。”

  防范潜在风险 ,守住法律和伦理底线

  人工智能进入绘画领域 ,计算机会取代人类画师吗?

  在肖欣延看来,好 的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关 ,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品 ,“人工智能只 是作画的辅助工具”。此外 ,虽然有的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻 的情感 ,但并不意味着机器有意识、情感 ,它不过 是学过类似 的作品,又恰好呈现出来了 。“优秀 的艺术作品往往 是人 的思想 的投射 ,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

  不少业内人士认为 ,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ,接受新事物 。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图 、色彩、光影氛围等。

  “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示 ,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场 ,促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品 。

  不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步 ,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题 的争议。比如,有人认为 ,未经授权人工智能画作模仿原画 的内容、构图和风格等 ,侵犯了原作者 的版权,有违法嫌疑 。也有人认为,“机器学习”过程 是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者 的思想和劳动 ,应当获得版权保护 。此外 ,还有人担忧 ,人工智能绘画技术若被滥用 ,可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展,有必要前瞻潜在 的风险 ,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会 。

  不只 是绘画,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力 ,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为 ,人工智能与艺术融合 ,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代 的审美创造中来 ;另一方面新技术会带来新 的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。

  记者 喻思南

中国网客户端

国家重点新闻网站 ,9语种权威发布

买大小平台赚钱地图